Transformer la stratégie de revenue management du Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach
Client

Type d’hôtel
Complexe hôtelier
Région
APAC
Défis
- Gestion manuelle des tarifs
- Évaluations chronophages des groupes
Solution
- RMS
Résultats
- Augmentation de 10,3 % du RGI
- Augmentation de 13,3 % de l’ADR
- Augmentation de 10,5 % du RevPAR
Le contexte
Le Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach, un complexe de luxe de 227 chambres surplombant la mer d’Andaman, bénéficie de l’expertise de Vikas Tomar, directeur du pôle revenus et distribution chez Accor. Tomar supervise la stratégie de revenue management de quatre hôtels en Thaïlande, dont cet établissement haut de gamme, le Pullman.
Avant la mise en œuvre d’IDeaS G3 RMS en janvier 2024, les tâches de revenue management étaient manuelles et chronophages. À présent, G3 RMS analyse la demande et fournit des recommandations précises en matière de fixation des prix, en étayant ses suggestions d’une logique transparente. Ce changement a permis à Tomar de se concentrer sur les décisions stratégiques plutôt que sur les tâches routinières : un changement profond et bienvenu qui a simplifié le travail quotidien de Tomar.
Les piliers du succès au Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach
Tomar a identifié trois facteurs clés qui démontrent le succès de G3 RMS pour l’établissement :
- Indice de génération de revenus (RGI) – La croissance du RevPAR seule pourrait simplement refléter la demande du marché, mais le RGI s’est également amélioré, confirmant que l’hôtel gagne des parts de marché et stimule ses concurrents.
- Part de l’activité en ligne – Une augmentation de la part de marché des réservations directes révèle que les stratégies de fixation des prix, appuyées par G3 RMS, ont trouvé un écho sur le marché numérique.
- Recommandations précises en matière de fixation des prix – Tomar a observé que G3 RMS utilisait efficacement les prévisions de la demande pour générer des recommandations de prix optimales et sur mesure.
G3 RMS améliore l’autonomie des équipes commerciales
Au Pullman Arcadia, les données et les analyses de G3 RMS sont essentielles pour prendre rapidement des décisions éclairées. « Un humain peut facilement passer à côté de certaines choses, mais grâce aux rapports de G3 RMS, je peux examiner les données et identifier le segment de marché spécifique dont nous ne parvenons pas à capter la demande », déclare Tomar.
En plus de favoriser des actions plus stratégiques, G3 RMS améliore considérablement l’efficacité des équipes commerciales au quotidien. « G3 RMS nous donne les moyens de consacrer notre temps à générer des opportunités commerciales, anticiper et prendre des mesures positives pour améliorer les performances de l’établissement », déclare Tomar.
« G3 RMS vous permet de visualiser facilement votre activité en un seul clic et propose une analyse complète des recommandations du système, ainsi que le raisonnement sur lequel elles sont fondées. »
Un exemple notable est la fonctionnalité d’évaluation de groupe, qui analyse la demande et recommande des tarifs pour les activités de groupe. Auparavant, nous devions attendre que Tomar soit disponible pour établir un devis de groupe, ce qui pouvait retarder les réponses aux clients. Désormais, l’équipe commerciale peut saisir les détails du groupe dans G3 RMS et recevoir instantanément des recommandations de prix, ce qui lui permet de prendre des décisions rapidement, en toute confiance et de manière autonome.
Résultats et conclusion
Pendant les six mois de mars à septembre 2024, le Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach a enregistré une hausse de 10,3 % de son RGI, une augmentation de 13,3 % de son ADR et un RevPAR en hausse de 10,5 % par rapport à la même période en 2023.* En outre, l’hôtel se classe régulièrement premier de son compset pour l’ARI, soulignant sa position de leader en matière de tarifs sur le marché. Le système G3 RMS a permis de gagner du temps et d’optimiser les stratégies de fixation des prix, permettant à l’équipe commerciale de prendre des décisions plus rapides avec davantage d’assurance.
*Ce témoignage et ces données sont fournis par le client et reflètent son opinion et son expérience personnelles. Ce témoignage et ces données ne représentent pas les expériences de tous les utilisateurs, et ne doivent pas être considérés comme une garantie de résultats similaires.