Trasformazione della strategia di revenue al Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach

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Sfide

  • Gestione manuale delle tariffe
  • Valutazioni dei gruppi che richiedono molto tempo
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Soluzione

  • RMS
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Risultati

  • Aumento del 10,3% dell’RGI
  • Aumento del 13,3% dell’ADR
  • Aumento del 10,5% del RevPAR

La storia

Il Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach, un resort di lusso con 227 camere affacciate sul Mare delle Andamane, si avvale della competenza di Vikas Tomar, Cluster Director Revenue e Distribuzione presso Accor. Tomar coordina la strategia di revenue per quattro hotel in Thailandia, tra cui questa struttura Pullman di lusso.

Prima dell’implementazione di IDeaS G3 RMS nel gennaio 2024, le attività relative al revenue venivano svolte manualmente e richiedevano molto tempo. Ora, G3 RMS analizza la domanda e fornisce raccomandazioni accurate di pricing, illustrando in modo trasparente la logica alla base dei propri suggerimenti. Questo cambiamento ha permesso a Tomar di concentrarsi sulle decisioni strategiche invece che sulle attività di routine: un cambiamento trasformativo e gradito che ha semplificato il lavoro quotidiano di Tomar.

I pilastri del successo del Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach

Tomar ha individuato tre fattori chiave che dimostrano il successo del sistema G3 RMS per la struttura:

  1. Revenue Generation Index (RGI) – La sola crescita del RevPAR potrebbe semplicemente riflettere la domanda di mercato, ma anche l’RGI è migliorato, confermando che l’hotel sta guadagnando quote di mercato e stimolando i suoi concorrenti.
  2. Quota di business online – Un aumento della quota di mercato delle prenotazioni dirette ha segnalato che le strategie di pricing, supportate da G3 RMS, hanno riscontrato successo nel mercato digitale.
  3. Raccomandazioni di pricing accurate – Tomar ha osservato che G3 RMS ha utilizzato in modo efficace le previsioni della domanda per generare raccomandazioni di pricing ottimali e su misura.

G3 RMS migliora l’autonomia del team di vendita

Al Pullman Arcadia, i dati e le analisi forniti da G3 RMS sono fondamentali per prendere decisioni informate e tempestive. “Un essere umano può facilmente trascurare alcuni aspetti, ma grazie ai report di G3 RMS posso analizzare i dati e individuare in quale specifico segmento di mercato stiamo perdendo domanda”, afferma Tomar.

Oltre a favorire l’adozione di azioni più strategiche, G3 RMS migliora notevolmente l’efficienza quotidiana del team commerciale. “G3 RMS ci permette di impiegare il nostro tempo per sviluppare il business, guardare al futuro e intraprendere azioni concrete volte a migliorare le prestazioni delle strutture”, afferma Tomar.

“G3 RMS semplifica la comprensione della tua attività con un solo clic, offrendoti un’analisi completa e una spiegazione dettagliata delle raccomandazioni del sistema.”

Vikas Tomar, Cluster Director Revenue e Distribuzione presso Accor

Un esempio notevole è la funzionalità di valutazione dei gruppi, che analizza la domanda e raccomanda le tariffe per il business dei gruppo. In passato, per generare preventivi per i gruppi era necessario attendere che Tomar fosse disponibile, con il rischio di ritardare le risposte agli ospiti. Ora, il team di vendita può inserire i dettagli dei gruppi nel sistema G3 RMS e ricevere immediatamente consigli di pricing, il che consente di prendere decisioni in modo rapido, sicuro e autonomo.

Risultati e conclusioni

Nel semestre compreso tra marzo e settembre 2024, il Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach ha registrato un aumento del 10,3% dell’RGI, un incremento del 13,3% dell’ADR e un aumento del 10,5% del RevPAR rispetto allo stesso periodo del 2023.* L’hotel si colloca inoltre costantemente al primo posto nel proprio segmento di mercato per quanto riguarda l’ARI, a conferma della sua leadership in termini di tariffe di mercato. Il sistema G3 RMS ha contribuito a far risparmiare tempo e a ottimizzare le strategie di pricing, consentendo al team commerciale di prendere decisioni più rapide e con maggiore sicurezza.

*Questa testimonianza e i relativi dati sono forniti dal singolo cliente e riflettono le sue opinioni ed esperienze personali. Questa testimonianza e i relativi dati non sono rappresentativi dell’esperienza di tutti gli utenti e non devono essere considerati una garanzia di risultati simili.

 

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