酒店收益管理术语

一个基于规则的过程，用于从预订数据创建收益管理细分市场，支持用于预测和优化的最优基础，以及关键的组织报告和商业情报需求。

除客房和会议及宴会收入以外的收入来源。例如包括停车场、水疗中心、高尔夫、娱乐场所等。可为团队和散客细分市场配置副业收入流。

训练机器执行人类任务的科学。

客人的总数/场所的容量。

实际每日客房收入/售出客房总数。

一个根据市场情况衡量酒店房价的指数。 高于100表示酒店的平均房价高于其竞争对手。

所有客人可预订的最低非限制房价。此房价每周、每天都可能有多次变动。

抵店日期之前预订产生速度的可视化。

允许在网站上进行预订的系统。

从预订日期到抵店日期期间预订转变为入住的速度。预订进度表示为特定天数前收到的预订所占的比率。

客人或团队从预订到实际抵店日期之间的时间。

占用一间酒店的不同细分市场的组合，以数值或入住百分比衡量。

用于维护酒店信息、房价和库存状态的预订系统。处理和管理一家或多家酒店的预订。

为酒店提供一种控制所有分销渠道（包括OTA、批发商和GDS）的库存和房价的分配方法。

酒店附近与其竞争客人的同等酒店。

实体客房的组合，可转换为各种配置，以为客人提供更大、更个性化的客房。

在考虑酒店容量或预订限制的前提下，可以出售的客房数量。

当酒店无法提供承诺的客房时，转店安置客人的费用，其中可能包括酒店客房、交通、餐饮和可能失去的未来业务的费用。

公司用于客户管理和销售管理以改善业务关系的系统。

酒店关闭团队预留并向房态释放未售出客房的约定日期。

把一天划分成几个部分，不同的会议或活动可以被容纳于同一个会议和宴会厅中（上午、午餐、下午、晚上等）。

抵店日期之前的天数。用于衡量预订进度、酒店业绩和预测能力等信息。

未来的业务预期。

通过使用预测分析来预测消费者对产品的需求量。

根据业务的总价值与如果接受该业务则需要置换的散客业务的价值进行的业务分析（主要是团队业务分析）。

根据市场需求调整产品价格的做法。

酒店用来向客人提供一系列选项的房价。房价由客人接受的条件决定，其中可能包括不可退款、不可取消的预订以及提前付款型预订

用于预测需求、入住率和收入的统计模式。

“仅宴会”商务限制或“仅活动”商务限制是酒店制定的准则，用于确保团队可以在其典型的预订窗口内预订到宴会或活动设施。

该模式显示针对抵店日期和入住天数是否提供某个房价（是否可用）。

计算方法是可用面积乘以被评估的时间段的数量。

完善的旅行比较和预订平台，旅行机构可用来为客户预订机票、汽车、酒店和其他旅行安排。

一项关键指标，通过将总收入减去运营和营销费用，再除以可售房数量而得到。

预计某个入住日的团队业务。

一种系统工具，允许用户输入有关潜在团队预订的详细信息、生成分析并使用所得数据选择将为酒店带来最大利益的抵店日期和房价。

团队最终入住房数和该团队曾经占用的团队预留房或已分配房的最大值之间的差异。

一种系统功能，可提供团队业务数据，包括入住日期、预留客房和预期流失，也是用户可以调整系统生成的团队流失的位置。

用于评估是否达到目标的量化指标。例如：每日平均房价（ADR）、每间可售房收入（RevPAR）、每间可售房的总经营毛利润（GOPPAR）、入住率、单位时间可用单位面积利润（ProPAST）、单位时间占用单位面积利润（ProPOST）和宴会会议厅使用率。

一家酒店可以预期从最后一间可供出售的客房赚取的最大客房收入。系统在业务繁忙时段将LRV用作低价值房价的限制控制措施，并在业务不繁忙时提供所有房价。

客人在酒店住宿的间夜数， 也是离店日期和抵店日期之间的差值。

使分析模型构建自动化的人工智能子集。基本理念是系统可以从数据中学习、识别模式并几乎无需人工干预即可做出决策。

与公司市场有关的信息，包括预订趋势、竞争对手的房价和客户评论。

这些客人拥有共同的消费动机，以及独特的预订（即提前预订还是前台预订）和消费模式（即住一个间夜还是入住一星期）。

把细分市场按模式和房价组合到一起。

一种客房房态控制功能，限制在某个日期抵店时预订者可以入住的夜数。

一种搜索工具，可以汇总其他网站的房价和库存以生成自己的结果。例子包括Kayak和TripAdvisor。

会议、奖励、大会与展览。用于销售和餐饮以及宴会设施的缩略词。

向团队收取的最低可接受金额。用于计算建议的团队房价。

一种客房库存控制功能，其要求某个预订必须达到或超过一定的入住天数才能完成预订。

客房或设施的价格减去佣金、交易费或在第三方添加附加费用之前的价格。

IDeaS使用IDeaS RMS为新酒店提供的一项服务，旨在没有构建系统所需的历史数据的情况下尽快开始应用分析。

客户有预订客房但未明确取消而不入住的情况。

酒店的入住指标。入住率=入住客房总数/可售房总数x100%（例如75％的入住率）。

预计酒店在特定时间内达到的有限制的入住率。该数值可以表示为客房数，也可表示为可售客房的百分比。

消费者可以用来预订酒店、机票、租车或旅游活动的第三方互联网网站。该间接渠道向客人收取佣金或附加费用。例子包括Expedia、Booking.com和Ctrip。

一个基于酒店预期的有限制入住率的预测。用于管理人员和物资。

使用预测、库存、房价、配置和用户交互来计算定价和库存控制决策，从而最大程度地提高酒店的优质收入。定价、LRV、预测和超卖是优化过程的最终结果。

销售比实际产品数量更多的产品的做法，旨在弥补取消和未入住的情况。超卖的目的是确保任意一天的入住率尽可能地接近100%，实现收益最大化。

使用高级分析通过历史和前瞻性数据对未知的未来事件进行预测。

客户的付款意愿。历史进度数据用于估计价格变化对需求的影响。需求或者有弹性，或者没有弹性。

单位餐饮时间可用单位面积利润

用于管理客人和现场活动的酒店系统。

单位餐饮时间占用单位面积利润

客人必须符合一定条件才能获得的房价。客人所在公司的公司房价、由于与AARP等的从属关系而提供的房价、带有特定预订条件的促销套餐房价等。

用于将酒店的房价和库存分配至直接和间接渠道的系统。

一种在线服务，可向酒店提供竞争对手的房价数据。

系统计算出的未来抵店日期（截至处理日期）的无限制的剩余需求。

帮助公司管理客人评价的系统。

将酒店的网上舆评、客户评价和评级整合到收益管理战略中的定价科学。

该指数衡量酒店在市场中的收益份额。高于100表示酒店的平均RevPAR高于竞争对手。用于确定酒店是否获得了应有的份额。

优化资产利用率和价格以最大化收益的科学。简单地说，就是在适当的时间、适当的渠道以适当的价格向适当的客户出售适当的产品。

企业使用该系统来控制房态的供应和价格，以便通过管理可售性、客房类型、入住模式（未来和历史）等来获得最大的收益或利润。

以理性和系统的方式来关注供需平衡的商业学科和文化，在当前和预期的市场条件下管理风险，同时最大限度地提高收入和利润。

收益/总人数。帮助酒店了解场地利用率。

每日客房收入/可售房总数量。

活动总收入/占用总面积（平方英尺或平方米）。

该学科将复杂的数学与行业专业知识技能相融合，以将数据转换为准确、自动化和可增加收益的决策。

为了编组客房而确定的一组客房，用于协助规划、销售或其他管理任务。例如，为一组客房设定单一固定价格、单一客人、渠道、团队、或者管理或维护预留客房的单一工作人员团队。

将具有相似价值的客房类型进行分组的类别。

预留或入住的客房数乘以预定或入住每间客房的间夜数。

酒店里面具有共同元素的一批客房。客房类型可以是套房或带有双人床的单人客房，靠近泳池或靠近海边。一个客房可能属于多个客房类型。

所有查询的潜在收益/预订收益。

对于基于合同条款规定的符合条件的房价计划（通常是批发价或企业议定的房价），只有在“最优房价”无法满足相同的房型和入住天数组合时才能关闭。也被称为“最后一间客房可用帐户”。

仅在相同的客房类型或入住时间以最优房价（BAR）成交时才可以成交的房价。例如，最后一间可售房帐户。

在峰值间夜前后入住率较低的间夜。

STR是为酒店行业提供竞争基准、信息服务和研究的全球提供商。STR报告提供与竞争性总体和一般市场相比的酒店业绩数据，使您可以跟踪入住率、ADR和RevPAR的趋势。

不能按正常方式预测酒店数据的日期或一组连续日期，或散客业务模式与正常不同的时期。

一个由用户选择的值，将替换系统计算出的需求值。

对所有收益流中的需求进行智能校准，以实现整体业务目标。它具有根据资产的最大整体价值，随时、即时、系统地决定在多个收益流中接受哪些业务的能力。

客人单独预订，而不是多人成团预订。

来自散客细分市场组的预期业务量。

每日总收入/可售房总数量。

指在没有限制（例如酒店的容量或预订限制）的情况下可以出售的客房数量。无限制条件的需求提供所有可能需求的完整概况，而不仅仅是您接受的有限制条件的需求。也被称为“真实需求”。

酒店为没有约定合同价且没有任何限制或预订条件的客人提供的房价。

团队预留与酒店预计实际入住之间的差异。

针对容量有限的资源，帮助实现最优收益的一组策略。收益管理的核心概念是通过了解、预测和影响消费者行为，在合适的时间以合适的价格为合适的客户提供合适的服务。