Transformación de la estrategia de revenue management en el Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach

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Desafíos

  • Gestión manual de tarifas
  • Evaluaciones de grupos lentas y tediosas
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Solución

  • RMS
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Resultados

  • Aumento del 10,3 % en el RGI
  • Aumento del 13,3 % en el ADR
  • Aumento del 10,5 % en el RevPAR

Contexto

El Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach, un resort de lujo con 227 habitaciones con vistas al mar de Andamán, se beneficia de la experiencia de Vikas Tomar, director de Revenue y Distribución de clúster en Accor. Tomar supervisa la estrategia de revenue management de cuatro hoteles en Tailandia, incluido este lujoso complejo Pullman.

Antes de implantar IDeaS G3 RMS en enero de 2024, las tareas de revenue management eran manuales y consumían mucho tiempo. Ahora, G3 RMS analiza la demanda y ofrece recomendaciones de precios precisas, mostrando la lógica transparente en la que se basan sus sugerencias. Este cambio permitió a Tomar centrarse en las decisiones estratégicas en lugar de en las tareas rutinarias, lo que supuso un cambio transformador y muy bien recibido que agilizó su trabajo diario.

Pilares del éxito en el Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach

Tomar identificó tres factores clave que demuestran el éxito de G3 RMS para el hotel:

  1. Índice de generación de ingresos (RGI): El aumento del RevPAR por sí solo podría reflejar simplemente la demanda del mercado, pero el RGI también mejoró, lo que confirma que el hotel está ganando cuota de mercado y presionando a la competencia.
  2. Cuota del negocio online: El aumento de la cuota de mercado de las reservas directas indicó que las estrategias de precios, respaldadas por G3 RMS, tuvieron una buena acogida en el mercado digital.
  3. Recomendaciones de precios precisas: Tomar observó que G3 RMS utilizaba eficazmente las previsiones de demanda para generar recomendaciones de precios óptimas y personalizadas.

G3 RMS mejora la autonomía del equipo de ventas

En el Pullman Arcadia, los datos y análisis de G3 RMS son cruciales para tomar decisiones fundamentadas en el momento oportuno. «A una persona se le pueden pasar cosas por alto fácilmente, pero con los informes de G3 RMS, puedo examinar los datos y ver en qué segmento específico del mercado no estamos captando la demanda», afirma Tomar.

Además de propiciar acciones más estratégicas, G3 RMS mejora significativamente la eficiencia diaria del equipo comercial. «G3 RMS nos permite aprovechar el tiempo para generar negocio, anticiparnos y tomar medidas positivas para aumentar el rendimiento del hotel», afirma Tomar.

«G3 RMS nos permite comprender el negocio con un solo clic, y ofrece un análisis completo junto con la justificación de las recomendaciones del sistema».

– Vikas Tomar, director de Revenue y Distribución de clúster en Accor

Un ejemplo destacado es la función de evaluación de grupos, que analiza la demanda y recomienda tarifas para este tipo de negocio. Anteriormente, generar presupuestos para grupos requería esperar a que Tomar estuviera disponible, lo que podía retrasar la respuesta a los clientes. Ahora, el equipo de ventas puede introducir los detalles del grupo en G3 RMS y recibir recomendaciones de precios al instante, lo que les permite tomar decisiones de forma rápida, segura e independiente.

Resultados y conclusión

Durante el periodo de seis meses comprendido entre marzo y septiembre de 2024, el Pullman Phuket Arcadia Naithon Beach registró un aumento del 10,3 % en el RGI, un incremento del 13,3 % en el ADR y una subida del 10,5 % en el RevPAR en comparación con el mismo periodo de 2023*. El hotel también ocupa sistemáticamente el primer puesto de su set competitivo en cuanto a ARI, lo que pone de manifiesto su liderazgo en tarifas de mercado. El sistema G3 RMS ha ayudado a ahorrar tiempo y a optimizar las estrategias de precios, lo que ha permitido al equipo comercial tomar decisiones más rápidas y con mayor confianza.

*Este testimonio y estos datos han sido proporcionados por el cliente a nivel individual, y reflejan sus opiniones y experiencias personales. Este testimonio y estos datos no son representativos de las experiencias de todos los usuarios y no deben considerarse una garantía de resultados similares.

 

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